Proyecto DIPROA
Innovación y transformación aplicada
Cliente: CDTI (Centro para el Desarrollo Tecnológico Industrial)
Solución: Big Data y machine learning
Web: www.cdti.es
- Diseño y construcción de un sistema de Big Data para almacenamiento y posterior análisis de los grandes conjuntos de datos generados en los estudios proteómicos.
- Diseño e implementación de diferentes herramientas que permitirán la manipulación y el intercambio de información entre sistemas y equipos.
- Definición, optimización e indexación de la arquitectura física del DataMart.
- Desarrollo de solución estándares y reporting.
- Machine learning para la identificación de la huella péptica.
Objetivos
Dentro del marco de los programas Feder Innterconecta, el consorcio formado por Altia, AMSlab y SolidQ, junto a dos de los grupos de investigación del Instituto de Investigación Biomédica de A Coruña (Inibic), han desarrollado conjuntamente el proyecto DIPROA con el objetivo de realizar un diagnóstico temprano de la artrosis, basándose en la huella proteica de dicha enfermedad.
Así, se desarrolló una herramienta integrada para clasificación y diagnóstico de pacientes capaz de procesar de forma automática toda la información tanto clínica como genómica.